Stan  2.5.0
probability, sampling & optimization
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matrix_normal.hpp File Reference
#include <stan/math/matrix_error_handling.hpp>
#include <stan/math/error_handling.hpp>
#include <stan/prob/constants.hpp>
#include <stan/prob/traits.hpp>
#include <stan/agrad/rev.hpp>
#include <stan/meta/traits.hpp>
#include <stan/agrad/rev/matrix.hpp>
#include <stan/math/matrix/log.hpp>
#include <stan/math/matrix/log_determinant.hpp>
#include <stan/math/matrix/subtract.hpp>
#include <stan/math/matrix/trace_quad_form.hpp>
#include <stan/math/error_handling/matrix/check_ldlt_factor.hpp>
#include <stan/math/matrix/log_determinant_ldlt.hpp>

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Namespaces

 stan
 Probability, optimization and sampling library.
 
 stan::prob
 Templated probability distributions.
 

Functions

template<bool propto, typename T_y , typename T_Mu , typename T_Sigma , typename T_D >
boost::math::tools::promote_args
< T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D >
::type 
stan::prob::matrix_normal_prec_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_Mu, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Mu, const Eigen::Matrix< T_Sigma, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Eigen::Matrix< T_D, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &D)
 The log of the matrix normal density for the given y, mu, Sigma and D where Sigma and D are given as precision matrices, not covariance matrices. More...
 
template<typename T_y , typename T_Mu , typename T_Sigma , typename T_D >
boost::math::tools::promote_args
< T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D >
::type 
stan::prob::matrix_normal_prec_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_Mu, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Mu, const Eigen::Matrix< T_Sigma, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Eigen::Matrix< T_D, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &D)
 

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