autodiff.hpp File Reference

#include <stan/math/matrix/Eigen.hpp>
#include <stan/agrad/rev.hpp>
#include <stan/agrad/fwd.hpp>

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Namespaces
	stan
	Probability, optimization and sampling library.
	stan::agrad
	Function gradients via reverse-mode automatic differentiation.

Functions
template<typename T , typename F >
void	stan::agrad::derivative (const F &f, const T &x, T &fx, T &dfx_dx)
	Return the derivative of the specified univariate function at the specified argument. More...
template<typename T , typename F >
void	stan::agrad::partial_derivative (const F &f, const Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &x, int n, T &fx, T &dfx_dxn)
	Return the partial derivative of the specified multiivariate function at the specified argument. More...
template<typename F >
void	stan::agrad::gradient (const F &f, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &x, double &fx, Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &grad_fx)
	Calculate the value and the gradient of the specified function at the specified argument. More...
template<typename T , typename F >
void	stan::agrad::gradient (const F &f, const Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &x, T &fx, Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &grad_fx)
template<typename F >
void	stan::agrad::jacobian (const F &f, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &x, Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &fx, Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &J)
template<typename T , typename F >
void	stan::agrad::jacobian (const F &f, const Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &x, Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &fx, Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &J)
template<typename F >
void	stan::agrad::hessian (const F &f, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &x, double &fx, Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &grad, Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &H)
template<typename T , typename F >
void	stan::agrad::hessian (const F &f, const Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &x, T &fx, Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &grad, Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &H)
template<typename T1 , typename T2 , typename F >
void	stan::agrad::gradient_dot_vector (const F &f, const Eigen::Matrix< T1, Eigen::Dynamic, 1 > &x, const Eigen::Matrix< T2, Eigen::Dynamic, 1 > &v, T1 &fx, T1 &grad_fx_dot_v)
template<typename F >
void	stan::agrad::hessian_times_vector (const F &f, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &x, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &v, double &fx, Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &Hv)
template<typename T , typename F >
void	stan::agrad::hessian_times_vector (const F &f, const Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &x, const Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &v, T &fx, Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &Hv)
template<typename F >
void	stan::agrad::grad_tr_mat_times_hessian (const F &f, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &x, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &M, Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &grad_tr_MH)