1 #ifndef STAN__AGRAD__FWD__MATRIX__ROWS__DOT_PRODUCT_HPP
2 #define STAN__AGRAD__FWD__MATRIX__ROWS__DOT_PRODUCT_HPP
16 template<
typename T,
int R1,
int C1,
int R2,
int C2>
18 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1>
20 const Eigen::Matrix<
fvar<T>, R2, C2>& v2) {
23 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1> ret(v1.rows(),1);
24 for (
size_type j = 0; j < v1.rows(); ++j) {
25 Eigen::Matrix<fvar<T>,R1,C1> crow1 = v1.row(j);
26 Eigen::Matrix<fvar<T>,R2,C2> crow2 = v2.row(j);
32 template<
typename T,
int R1,
int C1,
int R2,
int C2>
34 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1>
36 const Eigen::Matrix<
fvar<T>, R2, C2>& v2) {
39 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1> ret(v1.rows(),1);
40 for (
size_type j = 0; j < v1.rows(); ++j) {
41 Eigen::Matrix<double,R1,C1> crow = v1.row(j);
42 Eigen::Matrix<fvar<T>,R2,C2> crow2 = v2.row(j);
48 template<
typename T,
int R1,
int C1,
int R2,
int C2>
50 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1>
52 const Eigen::Matrix<double, R2, C2>& v2) {
55 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1> ret(v1.rows(),1);
56 for (
size_type j = 0; j < v1.rows(); ++j) {
57 Eigen::Matrix<fvar<T>,R1,C1> crow1 = v1.row(j);
58 Eigen::Matrix<double,R2,C2> crow = v2.row(j);
bool check_matching_dims(const char *function, const Eigen::Matrix< T1, R1, C1 > &y1, const char *name1, const Eigen::Matrix< T2, R2, C2 > &y2, const char *name2, T_result *result)
Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic >::Index size_type
fvar< T > dot_product(const Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, C1 > &v1, const Eigen::Matrix< fvar< T >, R2, C2 > &v2)
Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, 1 > rows_dot_product(const Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, C1 > &v1, const Eigen::Matrix< fvar< T >, R2, C2 > &v2)